人工智能 (AI) 圖像生成是一個快速發(fā)展的行業(yè)，也是零售包裝行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。各個行業(yè)的公司正在轉(zhuǎn)向人工智能來進行快速、簡單的圖形設(shè)計工作，包括包裝。

但人們能區(qū)分人工智能設(shè)計的包裝和人類設(shè)計的設(shè)計之間的區(qū)別嗎？或者說這有什么關(guān)系嗎？

設(shè)計理念在最終版本之前通常會經(jīng)過多次迭代。自動化和人工智能工具可以幫助企業(yè)加快設(shè)計流程，同時仍然允許人工輸入來推動出色的用戶體驗和結(jié)果。

PickFu 民意調(diào)查可以幫助您確定人工智能生成的設(shè)計是否適合您的產(chǎn)品包裝。

但首先，讓我們來學(xué)習(xí)一下如何創(chuàng)建人工智能文本到圖像藝術(shù)的速成課程。

目錄

人工智能生成的設(shè)計如何運作？

大多數(shù)現(xiàn)代人工智能工具都使用擴散來創(chuàng)建圖像。

首先，計算機程序使用具有單詞關(guān)聯(lián)的不同圖像進行“訓(xùn)練”——例如，通過一遍又一遍地顯示標(biāo)有“汽車”一詞的汽車。機器學(xué)習(xí)算法最終允許程序識別汽車。 

然后，擴散過程會分解這些圖像，直到它們變成隨機靜態(tài)的模糊圖像。執(zhí)行此操作數(shù)百萬次后，您可以要求程序反轉(zhuǎn)該過程并創(chuàng)建新圖像。通過稍微改變背景噪音并調(diào)整關(guān)鍵詞提示，AI工具能夠生成獨特的圖形。 

因此，如果你要求人工智能藝術(shù)工具使用“設(shè)計一個意大利主題的美味面食盒”這樣的提示來制作包裝設(shè)計，它將使用它所訓(xùn)練的單詞關(guān)聯(lián)來為你生成圖像。

成功生成圖像的關(guān)鍵是使用正確的提示和正確的工具，但人類的判斷也是一個關(guān)鍵組成部分。 

人工智能包裝設(shè)計可以使用哪些工具？

中途儀表板圖片集大圖

AI 文本到圖像工具包括 Midjourney、DALL-E3（OpenAI 的 ChatGPT 的穩(wěn)定版本）和 Stable Diffusion。我們稍后將在本文中使用 Midjourney 示例。

更有經(jīng)驗的圖形設(shè)計師還可以使用 Adobe Sensei 等工具。這種人工智能技術(shù)嵌入在 Illustrator 和 Photoshop 等設(shè)計軟件中，因此即使您更多地依賴內(nèi)部的人力設(shè)計，也可以使用它來獲得設(shè)計提示或靈感。

想了解更多有關(guān)人工智能設(shè)計工具的信息嗎？請在此處查看我們的流行圖像生成工具指南：

DALL-E 3 與穩(wěn)定擴散 

DALL-E 3 vs 中途

中途擴散與穩(wěn)定擴散

使用人工智能進行包裝設(shè)計的優(yōu)點

人工智能的主要優(yōu)點是它允許設(shè)計人員快速創(chuàng)建原型并以比平常快得多的速度迭代他們的設(shè)計。人工智能使所有行業(yè)和規(guī)模的企業(yè)實現(xiàn)了民主化并加速了發(fā)展。

毫無疑問，人工智能可以節(jié)省金錢和時間，尤其是在產(chǎn)品構(gòu)思和設(shè)計過程中。它還可以幫助提供設(shè)計靈感并激發(fā)創(chuàng)意。然而，也有一些缺點。

使用人工智能進行包裝設(shè)計的缺點

人工智能給公司帶來了一些道德問題。由于人工智能實際上并沒有提出自己的作品，它只是從網(wǎng)絡(luò)上抓取其他藝術(shù)家、設(shè)計師、作家和創(chuàng)作者的作品。人工智能有潛力搶走經(jīng)驗豐富、合格的平面設(shè)計師和其他創(chuàng)意專業(yè)人士的工作。由于管理人工智能的法律和法規(guī)很少，因此謹(jǐn)慎使用這些工具非常重要。 

人工智能也很難理解品牌形象與其所訓(xùn)練的趨勢之間的平衡。設(shè)計目標(biāo)和品牌形象之間的微妙關(guān)系通常需要人類經(jīng)驗才能正確把握。

還有意外錯誤的問題。您給工具的提示將決定結(jié)果。例如，如果您要求為行李娃娃設(shè)計一個新的包裝設(shè)計，但您住在英國，您可能會發(fā)現(xiàn)娃娃已包含在人工智能的訓(xùn)練圖像集中。

人工智能藝術(shù)無法滿足食品營養(yǎng)信息或法律免責(zé)聲明等標(biāo)簽要求，也無法為您創(chuàng)建條形碼和二維碼。

簡單的事實是，包裝設(shè)計總是需要一定程度的人類創(chuàng)造力和投入。

用人類的洞察力驗證設(shè)計

人工智能工具的局限性使得乍一看很容易從人類創(chuàng)造的設(shè)計中發(fā)現(xiàn)人工智能生成的藝術(shù)。首先，人工智能工具通常無法將徽標(biāo)或文本應(yīng)用于輸出，因此，如果您想在設(shè)計過程的早期“愚弄”焦點小組，您會發(fā)現(xiàn)這很困難。

然而，人工智能可以提供一系列想法，您可以用它們來測試市場并了解哪些圖像對目標(biāo)受眾最有吸引力。

我們?yōu)橐獯罄?、飲料和洗發(fā)水等常見包裝生成了一些原型設(shè)計。然后我們將這些設(shè)計帶給PickFu經(jīng)過驗證的調(diào)查受訪者小組，以征求他們的想法。

此練習(xí)是一個很好的例子，說明快速設(shè)計和快速客戶研究的結(jié)合如何幫助您加速包裝設(shè)計，并利用人類和人工智能創(chuàng)意的結(jié)合更快地獲得所需的結(jié)果。

人類包裝與人工智能包裝：觀眾更喜歡哪一個？

在三個不同的面對面民意調(diào)查的過程中，用戶兩次選擇了人工生成的包，原始設(shè)計的成功率為 66%。

一些決定因素是更現(xiàn)代或充滿活力的圖像和顏色，但用戶體驗也發(fā)揮了作用。

所有三項民意調(diào)查均使用 PickFu 的自然語言處理 (NLP) 工具來生成受訪者留下的評論的人工智能摘要。這為研究包裝設(shè)計的設(shè)計師和營銷人員提供了關(guān)于最有效的設(shè)計方向的快速、可操作的反饋。

PickFu 民意調(diào)查中潘婷 V 洗發(fā)水瓶與人工智能生成的瓶子

在這個潘婷選項中，用戶表示他們更喜歡現(xiàn)有洗發(fā)水瓶的可用性，而不是計算機生成的重新設(shè)計。有趣的是，用戶發(fā)現(xiàn)原始設(shè)計比人工智能解釋更值得信賴。 

在人工智能設(shè)計成為獲勝選擇的一個案例中，人工智能摘要強調(diào)：

“選項 A 與選項 B（Barilla）的區(qū)別在于其深色和優(yōu)雅的顏色，這賦予了它優(yōu)質(zhì)和高檔的外觀。受訪者發(fā)現(xiàn)選項 A 更具視覺吸引力，并將其與更高的質(zhì)量和真實性聯(lián)系起來。AI 意大利面包裝上更大的窗口也可以更好地看到里面的意大利面，進一步增強了它的吸引力?！?/span>

它接著強調(diào)了失敗的選擇做得好的事情：“由于過去的積極經(jīng)歷或童年聯(lián)想而對巴里勒產(chǎn)生忠誠。”

這些見解可能有助于品牌推進新的設(shè)計方向，同時也有助于其保留其關(guān)鍵形象和品牌標(biāo)識。下一步可能是將 Barilla 標(biāo)志合并到具有更大窗口和不同基本調(diào)色板的包裝中。

MidJourney 中的 La Croix 與 AI La Croix，PickFu 民意調(diào)查

最后，飲料容器民意調(diào)查表明，消費者更看重口味和簡單性之間的差異，而不是風(fēng)格。為此他們選擇了原包裝。

通過 PickFu 的觀眾反饋可以通過提供高質(zhì)量的定向反饋來幫助指導(dǎo)包裝設(shè)計和迭代過程。奇怪的是，人工智能還可能幫助設(shè)計師盡早融入新興趨勢。

當(dāng)我們使用排名民意調(diào)查來找出受訪者從純粹審美角度最喜歡哪些設(shè)計時，人工智能生成的意大利面和潘婷瓶子得分極高。民意調(diào)查摘要指出： 

“在所有選項中，三個關(guān)鍵主題成為參與者決策過程中的重要因素：調(diào)色板、視覺風(fēng)格/細節(jié)和簡單性。受訪者一致提到他們偏愛能引起注意或引起情感共鳴的強烈基色?！?/span>

一項排名民意調(diào)查的圖片，人們認(rèn)為人工智能生成的軟件包比現(xiàn)實世界中的軟件包更好

希望重振現(xiàn)有產(chǎn)品或想要推出新產(chǎn)品的營銷人員、產(chǎn)品規(guī)劃人員和包裝設(shè)計師可以利用自動化設(shè)計的進步來創(chuàng)建快速原型以進行測試。

這個循序漸進的過程可以創(chuàng)造出令人驚嘆的包裝設(shè)計，對銷售產(chǎn)生重大影響。在這個現(xiàn)實世界的示例中，Angry Orange 使用 PickFu 驗證的設(shè)計升級將其在亞馬遜市場上的銷售額增加了兩倍。

將人類創(chuàng)造力和經(jīng)驗與人工智能的力量相融合

在設(shè)計產(chǎn)品包裝時，人工智能的最佳用途是從一開始就幫助激發(fā)創(chuàng)意，然后在整個過程中快速迭代設(shè)計。

成功的圖形設(shè)計師和產(chǎn)品開發(fā)人員可以將人工智能產(chǎn)生的靈感與他們自己的專業(yè)知識和創(chuàng)造力相結(jié)合，創(chuàng)造出最終產(chǎn)品。 

在此過程中，確保您在 PickFu 的幫助下從目標(biāo)受眾那里獲得有關(guān)人工智能生成（和人類）設(shè)計的反饋！嘗試我們的包裝評估投票模板，快速輕松地開始。

AI包裝設(shè)計常見問題解答

有用于產(chǎn)品設(shè)計的人工智能工具嗎？

市場上有許多由人工智能驅(qū)動的設(shè)計工具。這些范圍從專用的產(chǎn)品設(shè)計工具和設(shè)計軟件（如 Adobe Sensei）中的嵌入式人工智能功能，到可訪問的人工智能文本到圖像程序（如 Midjourney）。人工智能可以幫助創(chuàng)建設(shè)計概念，公司可以通過迭代設(shè)計進一步開發(fā)這些設(shè)計概念。

人工智能在包裝中的作用是什么？

人工智能對于從生成新的包裝模型到微調(diào)不同的設(shè)計元素等各個方面都很有用。它還有助于分析市場研究的結(jié)果，并使迭代和測試新想法變得更容易、更快捷。在一些地方，包括食品和制藥行業(yè)，人工智能甚至被用于人工智能輔助標(biāo)簽創(chuàng)建。它使用生產(chǎn)商提供的數(shù)據(jù)自動填充標(biāo)簽上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。